另外，大串2个半月大的狗狗活动量也会影响其进食量，一般来说，它们每天都会活动很多，需要更多的进食量来支撑其生活活动。

基于此，长语本文对机器学习进行简单的介绍，长语并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，音过如金融、音过互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，拉黑由于数据的数量和维度的增大，拉黑使得手动非原位分析存在局限性。真要这就是最后的结果分析过程。在数据库中，大串根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

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